지능형 제어의 유형
Dec 08, 2024
똑같은 지능형 제어 시스템의 주요 유형에는 다음이 포함됩니다.
distributed 제어 시스템이 분산 된 제어 시스템 : 중앙에 모니터링, 작동, 관리 및 분산화 된 마이크로 프로세서를 기반으로 한 시스템은 생산 공정을 제어합니다. 분산 된 방식으로 프로세스 제어를 위해 여러 마이크로 컴퓨터를 사용하며 모든 정보는 커뮤니케이션 네트워크를 통해 상단 관리 컴퓨터에서 모니터링하여 최적의 제어를 달성합니다.
fuzzy 제어 시스템 : 제어 객체의 퍼지 모델을 기반으로, 퍼지 컨트롤러의 대략적인 추론 방법을 사용하여 시스템 제어가 달성됩니다. 퍼지 모델은 퍼지 언어와 규칙을 사용하여 시스템의 동적 특성과 성능 지표를 설명합니다.
Multi-Level 계층 적 제어 시스템 : 대형 시스템의 서브 시스템 및 컨트롤러는 계층 적 시스템을 형성하도록 계층 적으로 배열됩니다. 상급은 하위 요약을 조정할 권리가 있으며, 정보는 상급과 열등한 사이에 수직으로 전송되며 동일한 레벨의 컨트롤러는 병렬로 작동합니다.
Expert Control System per : 도메인 전문가 수준에서 많은 양의 지식과 경험을 포함하고 인간 전문가를 시뮬레이션하여 도메인 문제를 해결할 수있는 지능형 컴퓨터 프로그램 시스템.
Artificial Neural Network Control System : 동물 신경망의 행동 특성을 모방하고 분산 된 병렬 정보 처리를 수행하는 알고리즘 수학적 모델. 정보는 내부 노드 간의 상호 연결 관계를 조정하여 처리됩니다.
larearning 제어 시스템 : 자체 학습 기능에 의존하는 시스템은 제어 된 객체와 외부 환경의 특성을 인식하고 제어 성능을 향상시키기 위해 자체 특성을 변경합니다.
genetic 알고리즘 : 퍼지 제어 규칙을 최적화하고 신경망 매개 변수 및 가중치를 학습하는 데 사용되는 자연 선택 및 유전자 유전학 원리에 기반한 검색 알고리즘.
이러한 다양한 유형의 지능형 제어 시스템은 해당 응용 프로그램 시나리오에서 다른 특성과 장점을 가지며 제어 요구 사항과 환경에 다른 특성이 있습니다.
